Teollisuusrobotiikkaan ja teollisuusautomaatioon liittyvä kursseja.

RoboKop koulutuksen johdanto-osuudessa pääset tutustumaan konetekniikan eri osa-alueisiin ja alan mahdollisuuksiin. Pääset tutustumaan minkälaista on alan opiskelu eri koulutusasteilla ja minkälaisia ovat työtehtävät teollisuudessa. Opetussisällöt sisältävät itsenäisesti opiskeltavaa teoriaa, esittelytilaisuuksia oppilaitoksissa ja mielenkiintoisen vierailupäivän alan yrituksiin.

  • Teacher: Iina Nieminen, Jyrki Latokartano, sami Aaltonen
Kotiorganisaatio/hanke: Tampereen korkeakouluyhteisö

Kurssi koostuu neljästä osiosta:

  1. Robottisolujen simulointi ja digitaaliset kaksoset: 
    • Opit robottijärjestelmien simulointiin ja digitaalisiin kaksosiin liittyvän terminologian. Ymmärrät virtuaalisten teknologioiden hyödyt ja mahdollisuudet teollisten robottijärjestelmien suunnittelussa ja ohjelmoinnissa.
      • Pääset tutustumaan robottijärjestelmien simulointiin käytettäviin ohjelmistoihin ja niiden toiminnallisuuksiin käytännössä ja itse kokeillen. 
    • Teollisuusrobottien ohjelmointi
      • Opit teollisuusrobottien ohjelmoinnin perusteet, kuten ohjelmarakenteet, käskykannan, koordinaatistot, liiketyypit ja oheislaitteiden ohjauksen. 
      • Opit ohjelmoimaan ja testaamaan yksinkertaisen robottiohjelman etäohjelmointina ja opettamalla.  
    • Robotiikan turvallisuus
      • Opit ymmärtämään teollisuusrobotiikan sekä ihmisen ja robotin yhteistyön turvallisuuden perusteet. Opit myös tuntemaan siihen liittyvän lainsäädännön.
      • Pääset tutustumaan teollisuusrobotiikan turvallisuusratkaisuihin ja ihminen-robotti yhteistyön tulevaisuuden teknologioihin. 
    • (DFA) Kokoonpantavuuden suunnittelu
      • Opit, mitä tarkoitetaan kokoonpantavuuden suunnittelulla (DFA, Design for Assembly) ja miksi se on tärkeä osa tuotesuunnittelua, varsinkin, mikäli tuote on tarkoitus kokoonpanna automaattisesti. Ymmärrät DFA:n perusperiaatteet ja miten niitä voidaan hyödyntää tuotteen suunnittelussa tai olemassa olevan tuotteen kehittämisessä. Lisäksi opit erilaisista työkaluista, joiden avulla voidaan tehdä DFA-analyysiä.

    • Teacher: Jyrki Latokartano
    Kotiorganisaatio/hanke: Tampereen korkeakouluyhteisö